분류 전체보기17 딥 러닝 및 컴퓨터 비전의 사용 사례 탐색 이번 포스팅에서는 딥 러닝 및 컴퓨터 비전의 사용 사례 탐색에 대하여 이야기 해보도록 하겠습니다. 딥 러닝과 컴퓨터 비전은 많은 종류의 산업 분야에서 수많은 응용 프로그램을 통해 막강한 기술로 부상하였습니다. 이번 포스팅에서는 딥 러닝과 컴퓨터 비전의 잠재력을 보여주는 사용 사례 분석들을 둘러보도록 하겠습니다. 1. 자율 주행 자율 주행은 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 기술의 급진적인 적용을 떨칩니다. 지각과 환경 이해 컴퓨터 비전 기술과 일통된 딥 러닝 알고리즘을 통해 차량은 근처 환경을 정확히 인식할 수 있습니다. 객체 감지 및 인식 모델은 보행자, 차량, 교통 표지판 및 위험이 안생길 탐색에 값진 기타 객체를 식별하고 추적할 수 있습니다. LiDAR와 카메라 센서 융합 기술은 수준 높게 정보와 시각적 데.. 2023. 5. 30. 다양한 산업에서 블록체인의 실제 적용 사례 이번 글에서는 다양한 산업에서 블록체인의 실제 적용 사례가 있는지 알아보는 시간을 갖겠습니다. 블록체인 기술은 출중한 눈길을 받았으며 각종 산업에 혁명을 나타나게 할 잠재력을 지니고 있습니다. 암호화폐와의 관련성 말고도 블록체인은 비즈니스, 인프라, 제조, 금융 등과 다르지 않은 부문에 걸쳐 수많은 애플리케이션을 보급합니다. 1. 블록체인의 비즈니스 응용 블록체인의 특정 비즈니스 애플리케이션 공급망 관리 블록체인 기술은 전체 프로세스에서 투명성, 추적성 및 보안을 전파하여 공급망 관리를 혁신할 수 있습니다. 원산지에서 최종 소비자까지 상품을 효과적으로 추적할 수 있어 정품을 보장하고 사기 위험을 감소시킬 수 있습니다. 예를 들어 Walmart는 블록체인을 구현하여 식품의 출처를 추적하여 식품 안전 및 품.. 2023. 5. 29. 클라우드 기반 데이터 분석 및 기계 학습 이번 포스팅에서는 클라우드 기반 데이터 분석 및 기계 학습에 대해 적어볼게요. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 데이터 분석 및 기계 학습 작업을 사용하는 방식을 혁신했답니다. 조직은 AWS(Amazon Web Services), GCP(Google Cloud Platform) 및 Azure(Microsoft Azure)와 같은 주요 클라우드 서비스를 사용하여 더 센 컴퓨팅 리소스, 확장할 수 있는 스토리지, 광범위한 데이터 분석 및 기계 학습 도구에 액세스 할 수 있습니다. 1. 클라우드 기반 데이터 분석 및 기계 학습의 이점 클라우드 기반 데이터 분석 및 기계 학습은 기존 온프레미스 솔루션에 비교해서 아래와 같은 몇 가지 이점을 전파합니다. 확장성 클라우드 서비스는 사실상 무제한의 확장성을 전달하여 조직이 사.. 2023. 5. 28. Linux 서버 운영 및 관리를 위한 성능 최적화 기술 이번 글에서는 Linux 서버 운영 및 관리를 위한 성능 최적화 기술에 향한 부분에 대하여 적어보겠습니다. Linux 서버는 각가지 도메인에서 광범위하게 사용된다며 견고성, 유연성 및 보안을 전파합니다. 그렇지만 최적의 성능, 능률적인 관리 및 심화된 보안을 보장하려면 계통적인 접근이 필요하더라고요. 성능 최적화 기술을 구심점으로 Linux 서버 운영 및 관리를 최적화하는 효과적인 방법을 살펴보겠습니다. 1. 모니터링 및 성능 Linux 서버의 성능을 모니터링하고 분석해서는 운영을 최적화하고 생산적인 리소스 활용을 담보하는 데 의무적입니다. 주요 시스템 메트릭을 계속해서 모니터링하고 성능 병목 현상을 분석함으로써 관리자는 개선 영역을 식별하고 서버 성능을 증진시키기 위한 때맞은 대응을 취할 수 있습니다... 2023. 5. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음
